USINE CONNECTÉE & VALORISATION DES DONNÉES
STELPRO DESIGN
Équipe du projet
François Seguin, VP Opération, Stelpro
Benoit Cormier,
Président
, glm conseil inc.
Dominic England, Coordonateur amélioration continue, Stelpro
Normand Nadon, Responsable produits IIOT, GLM Conseil
Pour en savoir plus sur les entreprises :
L'augmentation de la productivité dans une entreprise manufacturière comme Stelpro au Québec, en Amérique du Nord, ce n'est pas un luxe, c'est rendu une nécessité !
PRÉSENTATION DU PROBLÈME
Le principal problème que Stelpro Design rencontre est la nécessité d'améliorer la productivité et la qualité de ses opérations de fabrications.
LES DÉFIS SPÉCIFIQUES INCLUENT
- Améliorer la productivité : augmenter l'efficacité de la production pour réduire les coûts et augmenter la capacité de fabrication.
- Garantir la qualité : réduire les variations de qualité pour produire des produits conformes aux normes.
- Optimisation des opérations : offrir une visibilité en temps réel sur les opérations de production pour prendre des décisions proactives.
- Adoption d'une gestion active : encourager les cadres à adopter un comportement de gestion active, y compris des tournées de plancher efficaces et la rétroaction aux employés.
- Utilisation de la technologie IIOT : intégrer des technologies IIOT pour collecter des données pertinentes.
OBJECTIFS
Les objectifs du projet de valorisation des données sont les suivants :
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Améliorer la productivité :
augmenter l'efficacité de la production pour réduire les coûts et augmenter la capacité de fabrication.
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Garantir la qualité :
réduire les variations de qualité pour produire des produits conformes aux normes.
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Optimisation des opérations :
offrir une visibilité en temps réel sur les opérations de production pour prendre des décisions proactives.
-
Adoption d'une gestion active :
encourager les cadres à adopter un comportement de gestion active, y compris des tournées de plancher efficaces et la rétroaction aux employés.
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Utiliser la technologie IIoT :
intégrer des technologies IIoT pour collecter des données pertinentes.
ENJEUX
Les enjeux clés qui doivent être abordés comprennent :
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Adoption du changement par les cadres de 1er et 2e niveau :
il est essentiel que les cadres supérieurs et intermédiaires adhèrent à la gestion active et à l'utilisation des données pour prendre des décisions
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Intégration de la technologie : la mise en place de l'infrastructure IIoT et de l'application mobile nécessite des ressources et une expertise en technologie.
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Formation du personnel :
les employés doivent être formés pour comprendre et utiliser les nouvelles technologies et les routines de gestion.
MÉTHODES ET OUTILS UTILISÉS
Pour atteindre ces objectifs, Stelpro Design a mis en œuvre les méthodes suivantes :
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Collecte de données IIoT :
les équipements de production sont connectés à Internet pour collecter des données en temps réel.
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Analyse de données :
les données sont automatiquement analysées pour identifier les tendances, les écarts et les opportunités d'amélioration.
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Application mobile :
une application mobile a été développée pour permettre aux gestionnaires de premier niveau d'interpréter les données et de prendre des décisions rapides.
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Routines de gestion active :
les cadres effectuent des tournées de plancher et fournissent une rétroaction aux employés pour améliorer les opérations.
RÉSULTATS, MESURES DE SUIVI ET FACTEURS DE SUCCÈS
Résultats obtenus
- Amélioration de la productivité maintenue de minimum 5% par année
- Réduction des variations de qualité
- Gestion proactive des opérations
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Augmentation de la compétitivité
- Engagement de la direction
- Formation
- Utilisation de données en temps réel
- Communication et collaboration
Facteurs de succès
Mesures de suivi
- Contrôles de volume connectés, usine intelligente
- Contrôle de la qualité automatisé
- Tournées de plancher assistées numériquement et centralisation des données collectées
- Suivi d'avancement en temps réel et rapports de performance automatisés
L'argent ne se fait pas dans les bureaux mais sur le plancher de l'usine.