L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
EXPLORAI
Entretien avec Rémi Dion
Associé & VP Science de la Décision IA Appliquée, remi@explor.ai
Voyez comment l'intelligence artificielle peut aider les compagnies de l'industrie du plastique et des composites à améliorer leur efficacité.
Consultez un exemple concret de solution développée par l'IA !
PRÉSENTATION DU PROBLÈME : EXEMPLE D'UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICELLE DANS L'INDUSTRIE MONDIALE DU RECYCLAGE POUR PRÉVOIR L'OFFRE ET LA DEMANDE
La fluctuation des prix sur les marchés internationaux affectent la rentabilité, nuit aux opérations.
OBJECTIFS
- Améliorer la prévisibilité de l'offre et de la demande afin de permettre une meilleure anticipation des besoins en ressources matérielles et humaines
ENJEUX
- Stabilité et compétitivité de l'entreprise dans un marché dynamique
MÉTHODES ET OUTILS UTILISÉS
- Modèles d'apprentissage machine intégrés aux infrastructures existantes
- Analyse de données diverses en temps réel
- Développement de tableaux de bord pour les besoins en intelligence d'affaires
RÉSULTATS, MESURES DE SUIVI ET FACTEURS DE SUCCÈS
Résultats obtenus
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Horizon de prévision amélioré
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Gains en productivité et compétitivité
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Meilleure anticipation des variations de la demande et de l'offre
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Meilleure anticipation des ressources
- Augmentation des marges de profit
Mesures de suivi
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Réentraînement continu du modèle avec les données les plus récentes
Facteurs de succès
- Intégration efficace de l'IA
- Utilisation optimisée des données
- Anticipation précise des fluctuations du marché
- Atteinte de métrique de succès précis (ex: écart acceptable entre la valeur prédite et la valeur observée)